深度學(xué)習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放……當今時代，從田間到餐桌、從工廠到商場，人工智能已融入人類生活的方方面面，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)及重要驅(qū)動力量，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應(yīng)”。

習近平總書記多次作出重要指示，強調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能”。近年來，人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進程不斷加快，正在加速與千行百業(yè)深度融合。擁抱人工智能的時代，要求我們樹立世界眼光，在思考、分析和解決人工智能問題時站在全球高度，用洞悉人類歷史發(fā)展趨勢的長遠眼光來審時度勢，進而找準自身位置。

中國信息通信研究院最新發(fā)布的《人工智能白皮書（2022年）》認為，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動、應(yīng)用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段，未來將由技術(shù)創(chuàng)新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。當我們站在新的時代潮頭，是否更應(yīng)思考，人工智能技術(shù)如何適應(yīng)新的變化？人工智能如何改變社會？中國的人工智能應(yīng)怎樣實現(xiàn)不斷突破？

新戰(zhàn)略：各國搶抓人工智能機遇 

在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，成為釋放數(shù)字化疊加倍增效應(yīng)、加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇。

自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。近兩年，特別是在新冠肺炎疫情的沖擊下，越來越多國家認識到，人工智能對提升全球競爭力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。為全面重塑數(shù)字時代全球影響力，歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，將推動人工智能發(fā)展列為重要工作。為確保“領(lǐng)頭羊”地位，美國陸續(xù)成立國家人工智能倡議辦公室、國家AI研究資源工作組等機構(gòu)，各部門密集出臺系列政策，將人工智能提到“未來產(chǎn)業(yè)”和“未來技術(shù)”領(lǐng)域的高度，不斷鞏固和提升美國在人工智能領(lǐng)域的全球競爭力。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。

當人工智能成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱時，世界各主要經(jīng)濟體面向人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新需求的投資不斷加大。

歐盟有史以來最大的支持研發(fā)和創(chuàng)新項目“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元，明確將人工智能列入資金支持范圍；2021年4月，歐盟以條例的形式通過“數(shù)字歐洲計劃”，對包括人工智能在內(nèi)的項目進行投資，總額達75.9億歐元。美國2021年人工智能非國防預(yù)算增加約30%，總額達15億美元；《美國創(chuàng)新和競爭法案》中，將人工智能、量子計算等列為2022財年美國研發(fā)預(yù)算優(yōu)先事項，未來將對包括人工智能在內(nèi)的多個領(lǐng)域投入1000億美元進行研發(fā)。英國將投資和規(guī)劃人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為長期戰(zhàn)略，啟動國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃，支持人工智能先進研究等。據(jù)統(tǒng)計，2014年到2021年，英國對人工智能的投資已經(jīng)超過23億英鎊。

與此同時，通過應(yīng)用牽引推動人工智能技術(shù)落地成為各國共識。2021年7月，美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合多個部門和知名企業(yè)等，新成立11個國家人工智能研究機構(gòu)，研究項目涵蓋建筑、醫(yī)療、生物、電氣、教育、能源等多個領(lǐng)域。為促進人工智能的廣泛應(yīng)用，英國啟動人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)。日本將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能應(yīng)用作為重點，提出加快建設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，重點強調(diào)了跨行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸平臺以及人工智能相關(guān)標準等，全面推動人工智能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通物流、智慧城市、制造業(yè)等各個行業(yè)開展應(yīng)用，并加大對中小企業(yè)的支援。

我國“十四五”規(guī)劃綱要明確要大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群以及深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為重點。2021年4月，工信部支持創(chuàng)建北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都等第二批國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；科技部支持建設(shè)多個人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，陸續(xù)批復(fù)北京、上海、天津、深圳、杭州等15個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。

新方向：“三維”坐標定義牽引未來 

《人工智能白皮書（2022年）》指出：人工智能邁入新階段，將由技術(shù)創(chuàng)新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。具體來看，第一個維度突出創(chuàng)新，圍繞著算法和算力方面的創(chuàng)新仍會不斷涌現(xiàn)；第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵要素；第三個維度突出可信，發(fā)展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命周期將成為重點。

人工智能技術(shù)創(chuàng)新仍是主旋律，新算法不斷涌現(xiàn)。超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型推動技術(shù)效果不斷提升，繼續(xù)朝著規(guī)模更大、模態(tài)更多的方向發(fā)展；“生成式人工智能”技術(shù)不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結(jié)合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉(zhuǎn)變的重要方面；人工智能與科學(xué)研究融合不斷深入，開始顛覆傳統(tǒng)研究范式。

人工智能工程化聚焦工具體系、開發(fā)流程、模型管理全生命周期的高效耦合。在工具體系層面，體系化與開放化成為研發(fā)平臺技術(shù)工具鏈的發(fā)展特點。在開發(fā)流程層面，工程化關(guān)注人工智能模型開發(fā)的生命周期，追求高效且標準化的持續(xù)生產(chǎn)、持續(xù)交付和持續(xù)部署，最終以最佳的模型進入應(yīng)用層面產(chǎn)生商業(yè)價值。在模型管理層面，企業(yè)需要建設(shè)對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現(xiàn)、屬性、相關(guān)數(shù)據(jù)、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

人工智能治理邁入軟硬法協(xié)同和場景規(guī)制新階段。人工智能治理實質(zhì)化進程加快，各國人工智能治理側(cè)重各有不同，但整體上呈現(xiàn)加速演進態(tài)勢，即從初期構(gòu)建以“軟法”為導(dǎo)向的社會規(guī)范體系，開始推行以“硬法”為保障的風險防控體系。典型場景化治理加速落地，各國紛紛注意到人工智能應(yīng)用場景多樣化和差異化給治理帶來的復(fù)雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫(yī)療和人臉識別等領(lǐng)域。

可以看到，我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得長足的發(fā)展，追求技術(shù)創(chuàng)新、聚焦工程實踐、確?？尚虐踩饾u成為未來人工智能發(fā)展的重要方向。站在“十四五”的開端，我們期待人工智能技術(shù)持續(xù)改善，人工智能產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用能在下一個五年內(nèi)蓬勃且健康地發(fā)展。

首先，在新技術(shù)不斷探索的同時，更加注重通過工程化的方式釋放技術(shù)紅利，并且確保安全可信。人工智能企業(yè)能否快速賦能各行各業(yè)，響應(yīng)多樣化需求，其關(guān)鍵因素在于企業(yè)的工程化能力。同時，安全可信技術(shù)的需求越發(fā)迫切，當前圍繞數(shù)據(jù)保護已經(jīng)催生了大量從事隱私計算的企業(yè)，未來圍繞人工智能穩(wěn)定性、公平性等方面的技術(shù)也將形成重要的力量。

其次，在產(chǎn)業(yè)智能化進程中，傳統(tǒng)行業(yè)的參與程度將越來越深，甚至會主導(dǎo)整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心已經(jīng)開始從“人工智能﹢”向“﹢人工智能”轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程加快，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，為人工智能的應(yīng)用打開新的空間。這些傳統(tǒng)行業(yè)或領(lǐng)域中，人工智能滲透率更高的機構(gòu)將向整個領(lǐng)域內(nèi)其他機構(gòu)輸出人工智能相關(guān)解決方案。

最后，人工智能治理工作將愈發(fā)關(guān)鍵，事關(guān)人工智能持續(xù)健康發(fā)展，統(tǒng)籌治理和發(fā)展成為必需。治理工作不僅切實關(guān)系到人工智能日常應(yīng)用問題，也已上升為國際競爭與合作的重要議題。面對世界各國各地區(qū)不同文化背景、不同發(fā)展程度，如何有效開展人工智能治理實踐是重要的挑戰(zhàn)。我國政府、行業(yè)組織、企業(yè)等已在人工智能治理方面率先開始探索，將安全可信的理念融入人工智能的全生命周期，未來將涌現(xiàn)出更多的實踐范式。

新階段：持續(xù)健康發(fā)展成為焦點 

自1956年誕生以來，人工智能的相關(guān)理論和技術(shù)持續(xù)演進。直到近十年，得益于深度學(xué)習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能才得以真正大范圍地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐。產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能的過程中，一方面，大量的實踐場景均能看到從“可用”到“好用”的發(fā)展路徑，這離不開技術(shù)自身的持續(xù)迭代、工程實現(xiàn)的不斷優(yōu)化以及管理體系的支撐保障。另一方面，隨著人工智能應(yīng)用暴露出各種風險和挑戰(zhàn)，以及人們對人工智能認識的不斷深入，人工智能治理已經(jīng)成為全球各界高度關(guān)注的議題，對可信安全的呼聲不斷提高。

未來人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新，將更加關(guān)注工程實踐和可信安全，這也構(gòu)成了“三維”發(fā)展坐標，牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實上，業(yè)界在各個維度上的努力早已開始，并且從未停止，只是時至今日，工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置?！叭S”坐標并非完全獨立，而是相互交織、相互支撐。

追求特定場景下的技術(shù)創(chuàng)新一直是人工智能發(fā)展的目標和驅(qū)動力。以深度學(xué)習為代表的算法爆發(fā)拉開了人工智能浪潮的序幕，在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，相繼超過人類識別水平。人工智能算力的多元化以及單點算力的不斷提升，有力支撐了人工智能的發(fā)展。再到近期，國內(nèi)外超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型涌現(xiàn)，不斷刷新各個應(yīng)用領(lǐng)域的榜單。未來，人工智能在算法、算力等方面仍將持續(xù)變革，為邁向更加智能的時代奠定基礎(chǔ)。

工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。在工程實踐方面的努力，最早可追溯至Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開源框架的誕生，通過屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細節(jié)，大幅降低模型開發(fā)和部署難度，有效推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。當前，人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。隨著工程實踐能力的不斷提升，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

可信安全逐漸成為人工智能賦能過程中不可或缺的保障?？尚湃斯ぶ悄茏钤缬蓪W(xué)術(shù)界提出，近年來圍繞著安全性、穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護、公平性等方面的可信人工智能研究持續(xù)升溫?？尚湃斯ぶ悄芾砟畹玫搅藝H組織的廣泛關(guān)注，二十國集團（G20）在2019年6月提出的“G20人工智能原則”中明確建議促進可信賴的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，成為重要的共識?？尚湃斯ぶ悄艿睦砟钪鸩截灤┤斯ぶ悄艿娜芷冢a(chǎn)業(yè)實踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵嵢斯ぶ悄苤卫硐嚓P(guān)要求的重要方法論。

總的來看，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動、應(yīng)用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來看，技術(shù)迭代升級是發(fā)展的原動力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來看，特別是疫情以來，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，推動人工智能應(yīng)用邁入加速軌道，相關(guān)應(yīng)用不斷深化。從治理角度來看，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴重，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注的問題。這里面既有漸進的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康發(fā)展。