基于ITU-R《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標建議書》中提出的AI內(nèi)生空口設(shè)計需求，中國電信研究院持續(xù)開展無線空口智能化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。為解決6G超大規(guī)模天線數(shù)據(jù)處理量大、復(fù)雜度高等問題，依托中國電信云網(wǎng)融合大科創(chuàng)裝置智算試驗?zāi)芰?，開發(fā)了無線AI仿真平臺，并針對3GPP Rel-18空口AI三大用例（信道狀態(tài)信息反饋增強、波束管理、定位）進行了創(chuàng)新試驗。

基于大科創(chuàng)裝置，項目組通過試驗分析選擇適合無線AI關(guān)鍵技術(shù)評估的軟硬件環(huán)境與主流AI框架，確定了基于CPU實現(xiàn)RAN系統(tǒng)級組網(wǎng)數(shù)據(jù)采集模塊與基于GPU實現(xiàn)整體AI框架的技術(shù)研發(fā)路線。通過對業(yè)界主流AI算法框架的反復(fù)試驗和模型參數(shù)調(diào)試，完成了無線AI仿真平臺的能力搭建。該平臺可以提供多場景、多功能系統(tǒng)級組網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、無線數(shù)據(jù)集構(gòu)建、AI模型訓(xùn)練與AI算法性能評估等功能，并已作為大科創(chuàng)裝置的試驗?zāi)芰﹂_放給行業(yè)使用。

通過大科創(chuàng)裝置無線AI仿真平臺，中國電信提出基站與終端雙邊部署的基于Transformer的CSI（信道狀態(tài)信息）反饋增強算法，應(yīng)用于毫米波場景基于DNN的波束預(yù)測算法和面向室內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景基于Resnet的定位增強算法，并進行試驗驗證，實現(xiàn)了CSI開銷降低60％以上，波束精度提升50％以上，定位精度提升70％以上。作為全球僅3家擁有成果的運營商之一，將仿真成果納入3GPP國際標準技術(shù)報告，對標國際主流，中國電信實現(xiàn)了AIRAN仿真能力從0到1的突破。相關(guān)成果也在2024 MWC上海上完成發(fā)布，成為中國電信以及行業(yè)持續(xù)推進無線AI關(guān)鍵技術(shù)研究的一個里程碑。

在CCSA TC5WG9第131次會議上，中國電信作為第一牽頭單位聯(lián)合中國信通院、中國移動、高通等25家單位啟動“無線空口AI/ML技術(shù)框架研究”項目，大科創(chuàng)裝置的試驗成效作為該項目的研究基礎(chǔ)有力推動了行業(yè)無線AI技術(shù)的研究進程。

此外，中國電信在無線AI方面的算法積累及大科創(chuàng)裝置的試驗驗證，也加強了與國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)伙伴的合作交流。中國電信研究院聯(lián)合上海諾基亞貝爾，開展原型樣機研發(fā)，在上海完成了業(yè)界首個無線空口AI多任務(wù)能力試驗，相關(guān)試驗數(shù)據(jù)與大科創(chuàng)裝置上的試驗數(shù)據(jù)相匹配，有力佐證了大科創(chuàng)裝置試驗成果的有效性。